Índice de visibilidad en IA de Semrush: qué mide por países
El AI Visibility Index de Semrush mide qué marcas mencionan y qué dominios citan ChatGPT, Gemini, AI Mode y AI Overviews, por mercado, mes y sector, sin una puntuación global. Su edición de octubre de 2026 solo compara Reino Unido y EE. UU. Para España, Semrush ofrece datos en su herramienta de pago, con otra métrica.
Puntos clave
- Según Semrush, el índice analiza más de 180 millones de respuestas de IA en 22 sectores, nueve mercados y cuatro plataformas: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Google AI Overviews.
- Los resultados se muestran por mercado y por mes, separados por plataforma y sin una puntuación combinada de visibilidad.
- La edición H2, publicada el 13 de octubre de 2026, compara Reino Unido y EE. UU. con datos de enero a julio de 2026.
- Ser mencionado no es lo mismo que ser citado: en esa edición, de media, en 22 sectores y cuatro plataformas, menos de la mitad de las 100 marcas más mencionadas estaban también entre los 100 dominios más citados.
- La AI Visibility Score de la herramienta de Semrush, que incluye España, es una métrica distinta: según su base de conocimiento, una puntuación de 0 a 100 que combina cobertura de temas y constancia de menciones.
¿Qué es el AI Visibility Index de Semrush?
El AI Visibility Index es un estudio y un explorador interactivo de Semrush que muestra qué marcas aparecen en las respuestas de plataformas de IA y qué fuentes citan esas respuestas. Según su página de metodología, analiza más de 180 millones de respuestas de IA en 22 sectores, nueve mercados y cuatro plataformas: ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews y Gemini.
El índice no da una clasificación mundial. Semrush muestra los resultados por mercado y por mes, separados por plataforma, y sin una puntuación combinada de visibilidad. Un mes solo se incluye cuando hay datos de las cuatro plataformas, así que los meses disponibles varían según el mercado.
AI doesn’t recommend the same brands everywhere.
¿Qué mide exactamente y cómo lo calcula?
El índice mide menciones y citas, no tráfico ni conversiones. Las métricas que define Semrush en su metodología son estas:
- Menciones: cuántas veces se nombra una marca en las respuestas de IA.
- Citas: cuántas veces se cita un dominio como fuente en esas respuestas.
- Coocurrencia de marcas: con qué frecuencia aparecen dos marcas juntas en relación con las menciones de la marca elegida. Es un cociente y puede ser mayor que 1.
- Solapamiento del top 100: cuántas entradas comparten dos listas de 100, por ejemplo las marcas más mencionadas en dos plataformas.
Semrush ordena las marcas por número de menciones y las fuentes por número de citas dentro de cada mercado, mes, sector y plataforma. Las comparaciones entre plataformas cuentan cuántas entradas comparten dos listas, no si ocupan el mismo puesto.
Las preguntas (prompts) salen de la base de datos de búsqueda con IA de Semrush, que según la metodología reúne más de 317 millones de prompts únicos. Se construyen a partir de datos de clickstream (navegación de usuarios) de búsqueda con IA, incluidos los del proveedor de clickstream Datos, y del conjunto de palabras clave de Google para AI Overviews. Después se eliminan duplicados y se agrupan por tema.
¿Qué países cubre?
La página de metodología habla de nueve mercados, pero no los enumera, y la edición más reciente solo compara Reino Unido y EE. UU. Según la nota de prensa del 13 de octubre de 2026, la edición H2 analiza siete meses (de enero a julio de 2026) con conjuntos fijos mensuales de 2,5 millones de prompts en Reino Unido y 25 millones en EE. UU. para ChatGPT, Gemini y AI Mode. Les suma un conjunto mayor y variable de resultados de AI Overviews para palabras clave reales.
En lo que hemos podido consultar, el índice no publica datos de España. No hay que confundirlo con la herramienta de pago de Semrush (AI Visibility Toolkit). Según su base de conocimiento, sus informes Visibility Overview, Competitor Research y Prompt Research sí incluyen España, entre otras 41 regiones, además de una vista mundial.
| AI Visibility Index | AI Visibility Score (AI Visibility Toolkit) | |
|---|---|---|
| Qué es | Estudio y explorador público | Métrica de una herramienta de pago |
| Qué da | Menciones, citas, coocurrencia y solapamientos por mercado, mes, sector y plataforma | Una puntuación de 0 a 100 por marca |
| Cómo se calcula | Recuentos y listas de top 100, sin puntuación combinada | Según el [artículo sobre el origen de sus datos](https://www.semrush.com/kb/1607-semrush-ai-visibility-data), combina cobertura de temas (en cuántos temas aparece la marca frente a otros dominios) y constancia de menciones dentro de esos temas |
| Mercados | Nueve, sin lista publicada en la metodología; la edición H2 compara Reino Unido y EE. UU. | Lista de regiones publicada, que incluye España, y vista mundial |
| Para qué sirve | Entender patrones del mercado y del sector | Seguir tu marca y tus competidores |
¿Qué dice la edición de octubre de 2026 sobre Reino Unido y EE. UU.?
La conclusión principal de Semrush es que la visibilidad en IA no se consigue igual en todos los mercados. Estas son las cifras de la nota de prensa del 13 de octubre de 2026:
- Menos acuerdo entre plataformas en Reino Unido. De media, dos plataformas compartían entre 63 y 70 de sus 100 marcas más mencionadas en Reino Unido, frente a entre 70 y 78 en EE. UU.
- Más peso de los medios en Reino Unido. En ChatGPT, las webs de noticias supusieron de media el 29,5 % de las citas entre los 100 dominios más citados en Reino Unido, frente al 19,6 % en EE. UU.
- Un núcleo común pequeño. 24 dominios en Reino Unido y 36 en EE. UU. estuvieron entre las 100 marcas más mencionadas en las cuatro plataformas todos los meses. Solo 15 se repetían en ambos mercados.
- Mención no es cita. De media, en 22 sectores y cuatro plataformas, menos de la mitad de las 100 marcas más mencionadas estaban también entre los 100 dominios más citados, en todos los meses y en ambos mercados. En Reino Unido, el solapamiento medio osciló entre 36,7 y 45,3 dominios de 100.
- Concentración distinta por plataforma. En Reino Unido, los diez dominios más citados por AI Mode reunieron entre el 23,2 % y el 35,8 % de las citas de sus 10.000 dominios más citados, frente a entre el 12,8 % y el 15,4 % en ChatGPT.
Para un profesional en España, la lectura útil no es ninguna cifra concreta, sino el patrón: si dos mercados angloparlantes tan cercanos difieren tanto, no conviene extrapolar a España datos de EE. UU. o del Reino Unido. Aleyda Solis lo señaló en X al comentar la actualización del índice: pese a compartir idioma, las fuentes y marcas que muestran las plataformas difieren entre mercados y están localizadas, así que pidió pensárselo dos veces antes de dar por hecho que lo que funciona en EE. UU. funcionará en otros mercados de habla inglesa (su post del 26 de octubre de 2026).
¿Qué límites tiene?
El índice es útil para ver patrones, pero tiene límites que conviene tener presentes antes de citarlo:
- Lo publica un proveedor. Semrush vende herramientas de visibilidad en IA, y la nota de prensa termina promocionándolas.
- Las preguntas no son conversaciones reales una a una. Se construyen desde datos de búsqueda y clickstream, se eliminan duplicados y se agrupan por tema.
- Las respuestas de IA varían. La propia metodología pide leer cada mes como una instantánea y no interpretar por sí solas las diferencias entre meses como crecimiento o caída.
- Las cifras de cobertura no siempre coinciden. En mayo de 2026, Semrush hablaba de 32 países y 261 millones de prompts en su base de datos; hoy, su base de conocimiento habla de 117 bases de datos regionales y más de 317 millones de prompts. Puede reflejar crecimiento y distintas formas de contar, pero obliga a citar siempre la fecha.
- Semrush describe la AI Visibility Score de dos maneras. El artículo sobre el origen de sus datos habla de cobertura de temas y constancia de menciones; el del AI Visibility Toolkit, de menciones frente a la mediana de los competidores. Usamos la primera.
- Hemos leído la nota de prensa y la web, no el informe completo, que se descarga con un formulario. No usamos las estadísticas de la portada (como la conversión de usuarios de LLM) porque la página no enlaza su fuente.
Paso a paso
Distingue qué herramienta estás mirando
Antes de citar un dato, comprueba si viene del AI Visibility Index (estudio público por mercado, mes y sector) o de la AI Visibility Score del toolkit de pago (puntuación de 0 a 100 por marca). No son comparables.
Elige mercado, mes, sector y plataforma
En el explorador del índice, fija los cuatro filtros y anótalos junto a cualquier cifra. Semrush no da totales globales: un dato sin mercado ni mes no se puede interpretar.
Mira menciones y citas por separado
Compara si tu marca, o las de tu sector, aparece como marca mencionada, como dominio citado o como ambas. El índice muestra que son formas distintas de visibilidad.
Compara plataformas una a una
Revisa ChatGPT, Gemini, AI Mode y AI Overviews por separado. Que una marca destaque en una no implica que lo haga en las demás.
Identifica las fuentes que más citan en tu sector
Usa la vista de las 10 fuentes más citadas para ver qué medios, marketplaces o comunidades pesan en tu categoría, y decide si tiene sentido trabajar presencia en ellas.
No extrapoles a España
Si trabajas en España, no traslades datos de Reino Unido o EE. UU. Para datos locales, usa una herramienta que cubra España (el toolkit de Semrush la incluye) o haz un seguimiento propio de un conjunto de preguntas de tu sector.
Lee cada mes como una instantánea
No interpretes un cambio de un mes a otro como subida o caída sin más datos: Semrush advierte de que las respuestas de IA varían.
Cita con fecha y contexto
Cuando uses una cifra del índice en un informe, indica que es de Semrush, la edición, el mercado, el periodo y que Semrush vende herramientas de visibilidad en IA.
Confianza y pruebas
- Fuentes primarias: la página de metodología del AI Visibility Index, la portada del índice, la nota de prensa de Semrush del 13 de octubre de 2026, la nota de prensa del 14 de mayo de 2026 y los artículos de la base de conocimiento de Semrush sobre el AI Visibility Toolkit y el origen de sus datos. Todas consultadas el 27/10/2026.
- Prueba propia: en la redacción no hemos hecho una prueba propia para este artículo (no hemos usado la herramienta de pago ni descargado el informe completo).
- Método y límites: todas las fuentes primarias son de Semrush, que tiene interés comercial en el tema. Hemos citado solo cifras publicadas por Semrush, con su fecha, y hemos separado lo que es metodología declarada de lo que es interpretación de la redacción. No hemos podido confirmar cuáles son los nueve mercados del índice ni si alguno es de habla hispana.
Fuentes
- Methodology of AI Visibility Index (consultado). Semrush, consultado el 27 de octubre de 2026.
- AI Visibility Index 2026 — portada y explorador (indica «Flagship Report Published October 2026»). Semrush, consultado el 27 de octubre de 2026.
- Semrush Releases 2026 AI Visibility Index, Revealing Its First UK Benchmark. Semrush (13 de octubre de 2026), consultado el 27 de octubre de 2026.
- Semrush Expands AI Visibility Database To 32 Countries, With 17 New Regional Markets. Semrush (14 de mayo de 2026), consultado el 27 de octubre de 2026.
- AI Visibility Toolkit — base de conocimiento de Semrush (consultado). Semrush, consultado el 27 de octubre de 2026.
- Where does the data in Semrush's AI Visibility Toolkit come from? (consultado). Semrush, consultado el 27 de octubre de 2026.
- Post de Aleyda Solis en X sobre la actualización del índice (contexto; no es fuente primaria). Aleyda Solis (26 de octubre de 2026), consultado el 27 de octubre de 2026.
- Post de Semrush en X sobre la edición H2 del índice. Semrush (20 de octubre de 2026), consultado el 27 de octubre de 2026.