Cómo leer posición y CTR en Search Console con AI Overviews
En Search Console, una AI Overview ocupa una sola posición, compartida por sus enlaces; sus clics e impresiones van en el tipo de búsqueda Web. Por eso la posición media puede mejorar y el CTR bajar sin que tu contenido cambie. El informe de IA generativa solo da impresiones: compara periodos, separa clics de impresiones y no atribuyas causas.
Puntos clave
- Según Google, una AI Overview ocupa una sola posición en los resultados y todos sus enlaces reciben esa misma posición.
- Los datos de AI Overviews y AI Mode están dentro del informe de rendimiento, en el tipo de búsqueda «Web», mezclados con los resultados clásicos.
- El informe de rendimiento de IA generativa está disponible para todos los sitios desde el 31 de agosto de 2026. A 27 de octubre de 2026 solo muestra impresiones, por página, país, dispositivo y fecha, y Google ha dicho que podría añadir métricas.
- Una subida de posición media con caída de CTR puede deberse a aparecer citado en una AI Overview, no a un empeoramiento del contenido.
- Los estudios con metodología pública coinciden en que el CTR orgánico baja cuando hay AI Overview, pero miden muestras, mercados y periodos distintos: no sustituyen a tus datos.
¿Cómo cuenta Search Console las AI Overviews y AI Mode?
Search Console incluye los datos de AI Overviews y AI Mode en el informe de rendimiento, dentro del tipo de búsqueda «Web», junto con el resto de resultados. Google lo explica en su página sobre funciones de IA y tu sitio web y detalla las reglas en la ayuda sobre impresiones, posición y clics:
- AI Overviews. Un clic en un enlace a una página externa cuenta como clic y se aplican las reglas normales de impresión. La AI Overview ocupa una sola posición en los resultados y todos sus enlaces reciben esa misma posición.
- AI Mode. Los clics a páginas externas cuentan como clics y las impresiones siguen las reglas normales. La posición sigue la misma metodología que una página de resultados de Google. Una pregunta de seguimiento cuenta como una consulta nueva, con sus propias impresiones, posición y clics.
- Search Labs. Search Console no incluye datos de los experimentos de Search Labs.
La posición media es la posición más alta que ocupa un enlace a tu propiedad en cada consulta, promediada entre todas las consultas en las que apareciste, y Google advierte en esa misma ayuda que es una métrica compleja que puede inducir a error, por lo que recomienda vigilar sus cambios en el tiempo y no solo su valor absoluto.
¿Qué muestra el informe de rendimiento de IA generativa?
El informe de rendimiento de IA generativa es una vista de Search Console que solo muestra impresiones en AI Overviews y AI Mode. Google lo presentó el 3 de junio de 2026 en su blog de Search Central y lo extendió a todos los sitios el 31 de agosto de 2026.
Lo que ofrece:
- impresiones agrupadas por página, país, dispositivo o fecha;
- filtro por tipo de búsqueda: web basada en texto o multimodal (búsquedas con imágenes, como Google Lens o Circle to Search);
- exportación de los datos del gráfico y de la tabla.
Lo que no ofrece, a 27 de octubre de 2026: clics, CTR, posición ni consultas (Google ha dicho que podría añadir métricas). Los datos que muestra ya están incluidos en el informe de rendimiento general, por lo que no se suman a él.
¿Por qué puede subir la posición y bajar el CTR?
Porque una cita en una AI Overview puede darte una posición alta y pocos clics a la vez. Si la AI Overview aparece arriba y tu enlace está dentro, esa consulta registra la posición de la AI Overview como tu posición más alta. Si el usuario resuelve su duda con el resumen y no hace clic, sumas una impresión con buena posición y sin clic: la posición media mejora y el CTR baja.
El efecto se diluye en los datos porque el informe de rendimiento no distingue, consulta a consulta, si la impresión vino de la AI Overview o de un resultado clásico. Por eso, en la redacción tratamos una subida de posición con caída de CTR como una hipótesis que hay que comprobar, no como un diagnóstico.
| Qué ves en Search Console | Qué puede significar | Qué no concluir |
|---|---|---|
| La posición media sube y el CTR baja | Apareces citado en AI Overviews en consultas donde antes no estabas arriba, o ha cambiado el conjunto de consultas que te dan impresiones | Que el contenido haya empeorado o que el título haya dejado de funcionar |
| Las impresiones suben mucho y los clics se mantienen | Ganas presencia sin más clics, en resultados clásicos o en funciones de IA | Que la subida venga de la IA sin comprobarlo en el informe de IA generativa, o que estés perdiendo tráfico: los clics no han caído |
| Los clics y el CTR bajan en consultas de pregunta o comparación | Puede haber más AI Overviews en esas consultas | Que la causa sea la AI Overview sin haber revisado la página de resultados |
| Una página tiene una cuota alta de impresiones en IA | Buena parte de las impresiones de esa página llegan desde funciones de IA | El CTR en la AI Overview: el informe no da clics |
| Un mes cambia mucho respecto al anterior | Cambios en la demanda de la consulta, la temporada o la página de resultados | Una tendencia: un solo mes no basta |
¿Qué dicen los estudios sobre el CTR con AI Overviews?
Los estudios con metodología pública coinciden en que el CTR orgánico es menor cuando aparece una AI Overview, pero miden cosas distintas y no son comparables entre sí:
| Estudio | Qué midió | Muestra y periodo | Resultado principal | Límites |
|---|---|---|---|---|
| [Ahrefs](https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks-update/) (4 de febrero de 2026) | CTR medio de escritorio en la posición 1, con datos agregados de Search Console | 300.000 palabras clave (150.000 con AI Overview y 150.000 informacionales sin ella); diciembre de 2023 frente a diciembre de 2025 | El CTR de la posición 1 en palabras clave con AI Overview pasó de 0,073 a 0,016; Ahrefs estima una reducción de alrededor del 58 % frente a lo esperable sin AI Overview | Solo escritorio; la cifra es una estimación basada en el grupo de control; lo publica una empresa de herramientas SEO |
| [Seer Interactive](https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-2026-update) (abril de 2026) | CTR orgánico y de pago según haya AI Overview y según la marca esté citada | 53 marcas, 5,47 millones de consultas y 2.430 millones de impresiones orgánicas; enero de 2025 a febrero de 2026 | El CTR orgánico con AI Overview bajó al 1,3 % en diciembre de 2025 y subió al 2,4 % en febrero de 2026; estar citado dio un 120 % más de clics por impresión que no estarlo, pero un 38 % menos que las consultas sin AI Overview | La presencia de AI Overview es una etiqueta fija de la última captura aplicada a todos los meses; marcas clientes de una agencia |
| [Semrush](https://www.semrush.com/blog/ai-overviews-commercial-modifiers-study/) (21 de octubre de 2026) | Con qué frecuencia aparecen AI Overviews en búsquedas comerciales | 400 palabras clave comerciales de banca, software y comercio electrónico; datos de escritorio de EE. UU.; septiembre de 2025 a agosto de 2026 | Las AI Overviews aparecieron en el 88 % de esas palabras clave en agosto de 2026, frente al 45,75 % en septiembre de 2025 | No mide CTR; panel fijo de 400 palabras clave; solo EE. UU.; lo publica una empresa de herramientas SEO |
Dos lecciones de Seer encajan con el método de este artículo. En su muestra, las marcas citadas vieron caer el CTR porque las impresiones más que se duplicaron mientras los clics se mantenían, y por eso recomiendan mirar clics e impresiones por separado antes de sacar conclusiones del CTR. Además, en sus consultas informacionales, las comparaciones activaron AI Overview el 95,4 % de las veces (267 de 280) y las preguntas, el 85,9 % (1.214 de 1.413).
Semrush indica que mide EE. UU.; Ahrefs y Seer no indican el mercado. Ninguno se centra en España ni en tu sitio. Sirven para formular hipótesis, no para estimar tu tráfico.
¿Qué no se puede concluir con los datos de Search Console?
Con los datos actuales de Search Console no puedes calcular el CTR dentro de las AI Overviews ni saber qué consultas te dieron impresiones en ellas. El informe de IA generativa no tiene dimensión de consulta ni métrica de clics, y el informe de rendimiento mezcla las funciones de IA con los resultados clásicos.
Tampoco conviene:
- Atribuir una caída de CTR a las AI Overviews sin revisar la página de resultados de las consultas afectadas.
- Leer un mes aislado como tendencia. Compara periodos equivalentes.
- Sumar las impresiones del informe de IA generativa a las del informe de rendimiento: ya están incluidas.
- Comparar totales del gráfico con totales de la tabla. Google avisa de que pueden diferir porque se agregan de forma distinta (por propiedad o por página).
Google afirma en su documentación que los clics desde páginas de resultados con AI Overviews son de mayor calidad, y define esa calidad como que los usuarios pasan más tiempo en el sitio; no lo presenta como causa. No publica los datos que lo sostienen, así que la redacción lo cita como afirmación de Google, no como un dato verificado.
Paso a paso
Fija el periodo y el tipo de búsqueda
Elige un periodo base cerrado (por ejemplo, los últimos 28 días completos) y úsalo igual en todos los informes. Trabaja con el tipo de búsqueda Web, que es donde Google incluye AI Overviews y AI Mode.
Exporta el informe de IA generativa por páginas
En Search Console, abre el informe de rendimiento de IA generativa, agrupa por páginas y exporta la tabla del periodo base. Deja los dos tipos (texto y multimodal) para que el numerador se acerque al tipo Web del informe de rendimiento; si filtras solo uno, avisa de que el denominador no lleva ese filtro. Recuerda que solo contiene impresiones y que la exportación desde la interfaz se limita a 1.000 filas, así que en sitios grandes pueden faltar páginas.
Exporta el informe de rendimiento por páginas
Con el mismo periodo base y tipo de búsqueda, exporta del informe de rendimiento las páginas con sus clics, impresiones, CTR y posición media. Aquí también se aplica el límite de 1.000 filas.
Calcula la cuota de impresiones en IA de cada página
Normaliza las URL de las dos exportaciones (protocolo, barra final, parámetros, mayúsculas), crúzalas en una hoja de cálculo y divide las impresiones en IA generativa entre las impresiones totales de la página en el periodo base. Descarta las páginas con pocas impresiones (por ejemplo, menos de 100). Es una aproximación de la redacción: sirve para ordenar páginas dentro del mismo periodo, no como dato exacto ni para comparar entre años.
Agrupa las páginas por exposición
Con la cuota del periodo base, separa las páginas con mucha y poca exposición (por ejemplo, por tercios) y mantén esos grupos fijos al comparar con otros periodos. Compara su evolución de clics, impresiones, CTR y posición media, teniendo en cuenta que una diferencia entre grupos es una correlación, no prueba que la IA la cause.
Compara periodos y mira clics e impresiones por separado
Usa la comparación de fechas del informe de rendimiento con periodos equivalentes. Antes de interpretar el CTR, comprueba si han cambiado los clics, las impresiones o ambos.
Aísla consultas de pregunta y de comparación
En el informe de rendimiento, añade un filtro de consultas con Custom (regex), por ejemplo ^(qué|cómo|cuál|por qué)|\bvs\b|mejor, y compara su CTR con el resto. Son los formatos en los que Seer encontró más AI Overviews en su muestra.
Revisa la página de resultados de tus consultas principales
Para las consultas que más han cambiado, busca en Google y anota con fecha si aparece una AI Overview y si tu página está citada. Ten en cuenta que los resultados pueden variar según la ubicación y el historial.
Documenta conclusiones y límites
Anota qué patrón has visto, en qué páginas y consultas, y qué no puedes afirmar: Search Console no da el CTR dentro de las AI Overviews ni las consultas del informe de IA generativa.
Confianza y pruebas
- Fuentes primarias: la documentación de Google sobre funciones de IA y tu sitio, la ayuda de Search Console sobre impresiones, posición y clics, la ayuda del informe de rendimiento de IA generativa, la entrada del blog de Search Central del 3 de junio de 2026 y la ayuda sobre filtros avanzados y comparaciones; y los estudios originales de Ahrefs, Seer Interactive y Semrush. Todas consultadas el 27/10/2026.
- Prueba propia: en la redacción no hemos hecho una prueba propia para este artículo (todavía no tenemos una propiedad de Search Console con datos suficientes). Cuando la tengamos, aplicaremos el método de los pasos y publicaremos los resultados.
- Método y límites: cada regla de medición se ha contrastado con la documentación de Google en inglés. La «cuota de impresiones en IA» de los pasos es una aproximación de la redacción, no una métrica de Google. Los tres estudios los publican empresas que venden herramientas o servicios SEO y usan metodologías distintas; solo Semrush indica el mercado (EE. UU.). No usamos cifras de cobertura global de AI Overviews porque cada rastreador las calcula sobre su propio panel de palabras clave y no son comparables.
Fuentes
- AI features and your website. Google Search Central (10 de diciembre de 2025), consultado el 27 de octubre de 2026.
- What are impressions, position, and clicks? — ayuda de Search Console (consultado). Google Search Console Help, consultado el 27 de octubre de 2026.
- Generative AI performance report (Search) — ayuda de Search Console (consultado). Google Search Console Help, consultado el 27 de octubre de 2026.
- Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console. Hillel Maoz y Moshe Samet, Google Search Central Blog (3 de junio de 2026), consultado el 27 de octubre de 2026.
- Performance report (Search results): Advanced filtering and comparison — ayuda de Search Console (consultado). Google Search Console Help, consultado el 27 de octubre de 2026.
- Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58%. Ryan Law (con Xibeijia Guan), Ahrefs (4 de febrero de 2026), consultado el 27 de octubre de 2026.
- AIO Impact on Google CTR: 2026 Update (la página indica «Analysis Published: April 2026»). Seer Interactive R&D, consultado el 27 de octubre de 2026.
- AI Overviews have nearly doubled across five commercial search modifiers. Luke Harsel (con Nikola Manojlović), Semrush (21 de octubre de 2026), consultado el 27 de octubre de 2026.